職缺分享: 資深資料科學家 (JB-739) 招募中
【十年磨一劍:在全台最大的消費數據池,打造推薦系統的巔峰之作】
這不是一份給新手的職缺,這是一個留給擁有 10 年以上資歷 專家的舞台。我們正在尋找一位身經百戰的資料科學家,一位能駕馭龐大使用者行為數據的架構師。目標是為市佔率極高的「消費市場數據平台」重構核心推薦引擎。如果你已經在機器學習領域深耕十載,熟悉雙塔模型、DeepFM,並準備好挑戰頂規待遇,這裡就是你的下一站。
我們正在尋找您:
- 具備 10 年以上資料科學、機器學習或演算法開發相關經驗。
- 熟悉推薦系統架構,具備雙塔模型 (Two-tower/DSSM)、排序模型 (DeepFM, DLRM) 或序列模型實務經驗。
- 熟悉 Python、SQL 與 ML framework (PyTorch / TensorFlow)。
- 具備 Feature Engineering 能力,能處理使用者行為序列與購買共現特徵。
- (加分) 曾任職於 Amazon, Google, TikTok 等頂尖科技公司,具備大規模系統開發經驗。
您的工作內容:
- 主導知名消費數據 App 的推薦系統既有邏輯重構與開發。
- 研究並開發個人化推薦模型 (Retrieval, Ranking, CVR)。
- 設計實驗並驗證模型,優化 User/Item Embedding,提升使用者體驗與效能。
- 分析使用者行為數據,找出新的推薦策略與特徵機會。
- 與工程團隊緊密合作,將模型成功部署至線上系統。
年薪範圍: 薪資 Open
工作地點: 新北市
產業屬性: 金融科技 / 消費數據分析。
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